Centrum Wsparcia Statystycznego UG

O  CENTRUM

Centrum Wsparcia Statystycznego (CWS), działające w ramach Wydziału Nauk Społecznych Uniwersytetu Gdańskiego, powstało w odpowiedzi na zapotrzebowanie związanym z poprawnym stosowaniem analiz statystycznych w naukach społecznych.

Centrum udziela bezpłatnego wsparcia w zakresie statystycznych analiz danych studentom, doktorantom oraz pracownikom Uniwersytetu Gdańskiego.

Podstawowym zakresem działalności CWS jest wspieranie aktywności badawczej społeczności akademickiej Uniwersytetu Gdańskiego (w tym wsparcie w projektowaniu i realizowaniu badań na potrzeby pracy magisterskiej lub doktorskiej). Centrum dostarcza pomocy na każdym etapie procesu badawczego w zakresie analizy ilościowej - od etapu planowania badania, poprzez zbieranie danych i analizy statystyczne, do interpretacji wyników analizy statystycznej. Prowadzi także otwartą działalność edukacyjną i popularyzatorską w obszarze statystycznej analizy danych.

Podstawą funkcjonowania CWS jest regulamin, który można pobrać poniżej.

Przed dokonaniem pierwszej rezerwacji warto zapoznać się z prezentacją dotyczącą organizacji konsultacji oraz zawierającą instrukcję jak sprawnie dokonać rezerwacji; link do dokumentu poniżej.

LINK DO REZERWACJI

Jednym z obszarów działalności CWS jest organizowanie otwartych i bezpłatnych szkoleń, warsztatów i konwersatoriów. Kalendarz wydarzeń uzupełniany jest na bieżąco – staramy się odpowiadać na bieżące zapotrzebowanie oraz reagować na pojawiające się nowości w obszarze analizy danych i statystyki.

Zachęcamy do kontaktu z Centrum, jeżeli macie Państwo jakieś potrzeby rozwojowe w obszarze statystycznej analizy danych. Propozycje takie można też omawiać z dowolnym konsultantem w trakcie konsultacji.

Kalendarz wydarzeń:

Tytuł: Modele mediacji w naukach społecznych

Prowadzący: dr Paweł Atroszko

Termin(y): 23 marca (czwartek) w godzinach 14:00-17:00

Formuła: online, Teams

Opis: Analiza mediacji i moderacji sprawia wiele trudności zarówno, kiedy czytamy o wynikach w literaturze naukowej, jak również kiedy stosujemy je w praktyce do analizy naszych danych. Kurs ma na celu przypomnieć podstawowe pojęcia związane z analizą mediacji i moderacji. Założeniem kursu jest omówienie przykładów mediacji i moderacji, które znaleźć można w literaturze, w szczególności zwrócenie uwagi na ich interpretację i znaczenie: jakiego typu hipotezy możemy przy ich użyciu testować i z użyciem jakiego rodzaju danych (eksperymentalnych, korelacyjnych, podłużnych). Odpowiemy sobie na pytanie, co tak naprawdę mówią nam te analizy i kiedy ich nie stosować. Omówione zostaną przykłady z różnych obszarów psychologii.

Dla kogo: Kurs jest przeznaczony zarówno dla osób, które zaczynają swoją przygodę ze statystyką, jak i dla doświadczonych badaczy.

Zgłoszenia: elektroniczny formularz zgłoszeniowy; link podamy niebawem

Tytuł: Modele moderacji w naukach społecznych

Prowadzący: dr Paweł Atroszko

Termin(y): 30 marca (czwartek) w godzinach 14:00-17:00

Formuła: online, Teams

Opis: Analiza mediacji i moderacji sprawia wiele trudności zarówno, kiedy czytamy o wynikach w literaturze naukowej, jak również kiedy stosujemy je w praktyce do analizy naszych danych. Kurs ma na celu przypomnieć podstawowe pojęcia związane z analizą mediacji i moderacji. Założeniem kursu jest omówienie przykładów mediacji i moderacji, które znaleźć można w literaturze, w szczególności zwrócenie uwagi na ich interpretację i znaczenie: jakiego typu hipotezy możemy przy ich użyciu testować i z użyciem jakiego rodzaju danych (eksperymentalnych, korelacyjnych, podłużnych). Odpowiemy sobie na pytanie, co tak naprawdę mówią nam te analizy i kiedy ich nie stosować. Omówione zostaną przykłady z różnych obszarów psychologii.

Dla kogo: Kurs jest przeznaczony zarówno dla osób, które zaczynają swoją przygodę ze statystyką, jak i dla doświadczonych badaczy.

Zgłoszenia: elektroniczny formularz zgłoszeniowy; link podamy niebawem

Tytuł: Język R i program RStudio – spotkanie pseudo-sprzedażowe.

Prowadzący: dr Michał Olech

Termin(y): 17. kwietnia (poniedziałek) w godzinach 14:30-16:30

Formuła: kurs stacjonarny w salach Instytutu Psychologii WNS

Opis: Podczas spotkania zaprezentowane zostaną dwa ogólnie dostępne i bezpłatne narzędzia wspierające analizę statystyczna danych: język R i program RStudio. Omówione zostaną możliwości tych narzędzi, ale również pewne ich ograniczenia. Podczas zajęć będzie okazja do skonfigurowania na własnym komputerze środowiska do analiz danych w tych dwóch programach.

Dla kogo: Kurs nie wymaga wiedzy wstępnej i jest dostępny dla wszystkich chcących rozpocząć przygodę z językiem R. Dla aktywnego uczestnictwa w zajęciach wymagany własny komputer.

Zgłoszenia: zgłoszenia przyjmowane mailowo na adres michal.olech<małpa>ug.edu.pl; liczba miejsc ograniczona; decyduje kolejność zgłoszeń.

Tytuł: Pakiet dplyr – wszechstronne narzędzie pracy z danymi.

Prowadzący: dr Michał Olech

Termin(y): 24. kwietnia (poniedziałek) w godzinach 14:30-17:30

Formuła: kurs stacjonarny w salach Instytutu Psychologii WNS

Opis: Podczas kursu zajmiemy się podstawami pracy z danymi badawczymi oraz ich podsumowywaniem:

• Jakie dane i w jaki sposób gromadzimy; po co gromadzimy dane; jak cel gromadzenia danych wpływa na ich kształt/zakres; kodowanie i przekodowywanie danych; nazywanie zmiennych w zbiorze danych
• Praca z czasownikami pakietu dplyr; podstawowe schematy podsumowywania danych; tworzenie miar agregowanych; tworzenie miar nominalnych/porządkowych
• Transformacja w dwie strony między formatami podłużnym i szerokim; wykorzystanie formatu szerokiego do analizy danych

Dla kogo: Kurs nie wymaga wiedzy wstępnej i jest dostępny dla wszystkich chcących rozpocząć przygodę z językiem R. Dla aktywnego uczestnictwa w zajęciach wymagany własny komputer ze skonfigurowanym środowiskiem R i programem RStudio.

Zgłoszenia: zgłoszenia przyjmowane mailowo na adres michal.olech<małpa>ug.edu.pl; liczba miejsc ograniczona; decyduje kolejność zgłoszeń.

Tytuł: Pakiet ggplot – efektywna i efektowna graficzna prezentacja danych w języku r.

Prowadzący: dr Michał Olech

Termin(y): 15. maja (poniedziałek) w godzinach 14:30-17:30

Formuła: kurs stacjonarny w salach Instytutu Psychologii WNS

Opis: Podczas kursu zajmiemy się podstawami graficznej prezentacji danych badawczych:

• Czym jest ggplot i jaka jest jego filozofia; pierwsze wykresy w ggplot; ściągawka ggplot od RStudio i jak jej używać
• Wszystko o przypisywaniu estetyk; sterowanie wyglądem wykresu (motyw; legenda; etykiety; wielkość czcionki); tworzenie wykresów wielowarstwowych
• Implementacja przykładowych kodów graficznej prezentacji danych

Dla kogo: Kurs nie wymaga wiedzy wstępnej i jest dostępny dla wszystkich chcących rozpocząć przygodę z językiem R. Dla aktywnego uczestnictwa w zajęciach wymagany własny komputer ze skonfigurowanym środowiskiem R i programem RStudio.

Zgłoszenia: zgłoszenia przyjmowane mailowo na adres michal.olech<małpa>ug.edu.pl; liczba miejsc ograniczona; decyduje kolejność zgłoszeń.

Kierownik Centrum

dr hab. Roman Konarski, prof. UG

Kierownik Zakładu Psychometrii i Statystyki w Instytucie Psychologii Uniwersytetu Gdańskiego. W Instytucie Psychologii, prowadzi wykłady z zakresu podstaw statystyki i psychometrii, statystyki średniozaawansowanej i statystyki wielozmiennowej. Ponadto, prowadził specjalistyczne szkolenia dla kadry naukowej w zakresie zaawansowanych metod statystycznych i psychometrycznych w wielu uniwersytetach polskich i kanadyjskich. Jest autorem monografii Modele równań strukturalnych.Teoria i praktyka. Jego obecna aktywność badawcza obejmują zagadnienia zastosowań statystycznych modeli wielozmiennowych w badaniach psychologicznych, podstaw filozoficznych teorii pomiaru oraz analizy przyczynowej zjawisk społecznych. Posiada wieloletnie doświadczenie w doradztwie statystycznym, którego początki sięgają lat 80 i jego zaangażowanie w działalność Statystycznego Serwisu Konsultacyjnego w Uniwersytecie York (Kanada).

Obszary specjalizacji w ramach CWS:

• Planowanie badań empirycznych
• Konstrukcja i analiza psychometryczna narzędzi pomiarowych
• Analiza regresji
• Analiza wariancji i kowariancji
• Analiza czynnikowa (eksploracyjna i konfirmacyjna)
• Teoria odpowiedzi na zadania testowe (IRT)
• Skalowanie wielowymiarowe
• Analiza korespondencji
• Analiza ConJoint
• Analiza skupień
• Analiza klas latentnych
• Modele równań strukturalnych
• Analiza mediacji i moderacji
• Analiza przyczynowa programów interwencji społecznej
• Oprogramowanie: HLM, LatentGold, LEM, LISREL, Mplus, R i RStudio, SAS, S-PLUS, SPSS

Psycholog, doktor nauk społecznych w dziedzinie psychologii, adiunkt na Uniwersytecie Gdańskim w Zakładzie Psychometrii i Statystyki w Instytucie Psychologii. Badawczo zajmuje się uzależnieniami behawioralnymi. Opiekun studenckiego Koła Badań Psychologicznych „Experior”, w ramach którego zajmuje się rozwojem kompetencji metodologicznych, statystycznych i psychometrycznych studentów. Autor ponad 80 prac naukowych. Uzyskał liczne stypendia i nagrody z polskich i międzynarodowych instytucji naukowych, w tym Narodowego Centrum Nauki, Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Funduszu Stypendialnego i Szkoleniowego/Norway Grants, Research Council of Norway, European Educational Research Association. Odbył liczne zagraniczne staże i kursy, w tym na Uniwersytecie w Bergen w Norwegii czy Uniwersytecie Cambridge w Wielkiej Brytanii. Prowadzi szeroką badawczą współpracę międzynarodową. Prowadzi badania i publikuje w obszarze psychometrii, w szczególności walidacji narzędzi psychometrycznych, a także psychologii, w tym badania longitudinalne i obejmujące modele równań strukturalnych.

Obszary specjalizacji w ramach CWS:

• Organizacja baz danych oraz ich przekształcanie na potrzeby analiz
• Analiza mocy
• Graficzna prezentacja danych
• Analizy danych na potrzeby psychologii
• Walidacja narzędzi psychometrycznych
• Modele równań strukturalnych, modelowanie hierarchiczne
• SPSS, AMOS, Mplus, HLM, R

dr Maciej Brosz

Socjolog i badacz społeczny. Adiunkt w Instytucie Socjologii UG w Zakładzie Socjologii Stosowanej. Konsultant i analityk w Pracowni Realizacji Badań Społecznych Uniwersytetu Gdańskiego. Właściciel firmy badawczej Q&Q Zakład Realizacji Badań Społecznych. 

Autor i współautor opracowań i ekspertyz badawczych, m.in. dla Urzędu Miasta Gdańsk, Wojewódzkiego Urzędu Pracy w Gdańsku, Gdańskiego Centrum Profilaktyki Uzależnień, Miejskiego Ośrodka Pomocy Społecznej w Gdańsku, Regionalnego Centrum Wolontariatu w Gdańsku, Fundacji Gdańskiej.

Obszary specjalizacji w ramach CWS:

• Organizacja oraz przetwarzanie danych na potrzeby analiz danych ilościowych
• Organizacja oraz przetwarzania danych jakościowych
• Statystyczna analiza danych ilościowych
• Analiza i interpretacja danych jakościowych
• Analizy CAQDAS – Komputerowa analiza danych jakościowych
• SPSS, R, oprogramowanie CAQDAS

dr Michał Olech

Doktor matematyki. Związany z Zakładem Psychologii Społecznej UG oraz Katedrą Psychologii GUMED. Od wielu lat pracuje z teoretykami i praktykami psychologii, w szczególności psychologii organizacji, społecznej i różnic międzykulturowych. Współpracował przy realizacji wielu projektów biznesowych: ocena pracowników metodą A&DC, diagnoza kompetencji pracowników, tworzenie narzędzi weryfikacji kwalifikacji pracowników, doradztwo biznesowe w obszarze HR, zarządzanie projektami szkoleniowymi. Uczestniczył w walidacji wielu narzędzi diagnozy psychologicznej (np. wykonanie analiz psychometrycznych skal MINDSET oraz polskiej adaptacji skal Stanford-Binet 5). Współautor monografii i artykułów naukowych. Posiada doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analiz danych w języku R zarówno dla klientów biznesowych, jak dla pracowników nauki. Posiada bogate doświadczenie praktyczne w używaniu języka R w obliczeniach statystycznych oraz graficznej prezentacji wyników analiz. Pracuje z użyciem takich pakietów języka R jak tidyverse (grafika, przekształcanie danych), psych (analizy psychometyczne), lavaan (analiza czynnikowa, SEM) czy lme4 i nlme (analizy wielopoziomowe).

Obszary specjalizacji w ramach CWS:

• Użycie języka R w analizie statystycznej danych
• Organizacja baz danych oraz ich przekształcanie na potrzeby analiz
• Graficzna prezentacja danych
• Walidacja narzędzi diagnozy psychologicznej
• Modelowanie (regresja, EFA, CFA, SEM, modele wielopoziomowe)
• Analizy danych na potrzeby psychometrii, psychologii oraz zarządzania zasobami ludzkimi